VonnexAI AI 平台 — 连接智能、通信与真实业务运营。咨询 AI 方案
VonnexAI
联系销售

VONNEXAI / AI 语音智能体

AI 语音智能体

让实时语音智能连接生产级呼叫。

将 SIP 呼叫控制、流式语音、对话编排、企业工具与人工转接整合为可衡量的统一语音运营模式。

规划 AI 平台查看能力架构
SIP

呼叫信令与状态

语音

ASR 与 TTS 处理

对话

实时推理与工具

运营

质量、转接与复核

能力架构

从 SIP 到智能行动的实时语音链路。

语音智能体为 AI 技术栈增加严格的时序、媒体与呼叫状态要求,信令、语音处理与对话行为必须作为一条完整链路设计。

01

SIP 呼叫控制

按正式方案接收或发起呼叫,维护事务状态并处理应答、进展、失败与释放事件。

02

RTP 媒体路径

通过已确认媒体拓扑交换音频,并观测丢包、抖动、时延与 Codec 行为。

03

流式语音处理

完成语音转文字、轮次结束判断与语音合成,同时保持呼叫上下文。

04

对话与工具

在实时通话中建立回答依据、执行策略并调用经过批准的业务工具。

05

转接与通话后

携带上下文转人工,并形成受治理的摘要、结果标签与运营事件。

专业能力

按照真实通话,而不是文字聊天来设计互动。

语音需要明确处理静音、打断、按键输入、音频质量与呼叫状态变化。

01

轮次控制

协调语音检测、轮次结束判断与响应时机,避免反复打断来电人。

02

语音打断

定义客户语音何时中断播报,以及系统如何保留尚未完成的任务状态。

03

DTMF 处理

支持双方约定的按键流程,并按正式方案保护敏感数字输入。

04

呼叫状态感知

正确处理振铃、早期媒体、接通、保持、转接、失败和释放事件。

05

人工转接

采用温暖转接或受控转接模式,传递简洁摘要并明确接管后的责任。

06

通话后流程

生成经过复核的摘要、结果和后续事件,不将生成记录直接视为绝对事实。

运行机制

实时通话运营循环。

每个轮次都会影响时延、客户信任和任务完成能力。

01聆听

流式处理并检测语音

处理音频、语音活动和当前呼叫状态。

02理解

识别意图与细节

结合转写、历史和业务上下文。

03决策

执行对话策略

选择回复、确认、行动、等待或转接。

04表达

生成自然语音

使用适合渠道的语言并保持正确打断行为。

05行动

调用批准系统

通过校验与失败处理完成边界清晰的操作。

06转接

移交人工服务

传递呼叫、摘要与任务上下文,不中断责任。

治理与控制

把信令、媒体和 AI 作为一项完整服务运营。

语音故障可能来自网络、媒体、语音处理、模型、工具或人工转接链路。

呼叫信令

监控 SIP 响应分布、建立失败、断开原因和转接结果。

媒体质量

结合用户体验分析丢包、抖动、时延、静音与 Codec 协商。

语音质量

按语言与声学条件评估转写准确度、语音清晰度、发音和噪声敏感性。

互动时延

衡量从客户说话结束到听到有效回复的完整轮次,而不是单一组件。

会话安全

为语音场景定义身份、披露、许可、敏感信息与禁止行动规则。

运营恢复

准备呼叫备用路径、智能体暂停、流量隔离、人工路由与事件复盘。

真实业务场景

适合应用语音智能的业务旅程

客户服务

处理边界清晰的咨询与操作,并保留顺畅人工服务路径。

预约流程

通过语音确认、修改或收集结构化预约信息。

运营响应

呼叫指定团队、收集确认并协调经过批准的下一步行动。

语音助手

通过自然语音引导客户或员工完成信息和任务流程。

衡量与评估

同时衡量呼叫、对话与结果

01

PDD

从发起呼叫到收到进展或振铃的时间。

02

ASR

呼叫尝试中的接通比例。

03

轮次时延

客户说完到听到有效语音的时间。

04

语音准确度

不同语言和声学环境下的识别质量。

05

任务结果

经过验证的完成、转接或未解决状态。

06

转接成功

接通、上下文与接管后的责任。

生产上线

生产上线前验证整条呼叫链路。

测试不能只覆盖成功对话,还要包括网络、媒体、客户行为、系统失败与转接条件。

01

定义呼叫范围

确认呼入或呼出用途、目标市场、号码、身份规则和预计容量。

02

确认 SIP 设计

与 VonnexAI 确认正式对端、传输、安全、RTP 范围、Codec、DTMF 与故障切换。

03

设计语音行为

明确欢迎语、身份披露、静音、打断、确认、转接与挂机规则。

04

建立呼叫测试

覆盖接通、无应答、忙线、语音信箱、音频差、超时、工具失败和人工转接。

05

运行监督试点

在许可范围内复核录音或转写、质量信号、呼叫结果与投诉。

06

受控扩大流量

结合回滚、容量、质量和事件阈值,分阶段增加正式流量。

AI 语音智能体常见问题

VonnexAI 语音连接使用 SIP。正式 SIP 主机、传输、端口、认证、媒体范围与其他生产参数必须与 VonnexAI 技术人员确认。

AI 语音智能体

将语音智能体规划为完整的实时服务。

请告诉 VonnexAI 呼叫旅程、SIP 环境、语言、企业系统、转接模式与运营要求。 商务咨询通常会在一个工作日内得到回复。联系 VonnexAI